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  • 音楽で身につけるディープラーニング（オーム社） [電子書籍]
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音楽で身につけるディープラーニング（オーム社） [電子書籍]

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      JANコード 3481563669H

    • 音楽を創りながらディープラーニングを身につける！
      音楽の自動生成を題材に、ディープラーニングの代表的な手法を解説した入門書です。
      音符一つひとつに文字を割り当てれば、自然言語と同じように音楽を扱うことができ、演奏内容をピアノロールという表現に変換すれば、画像として扱うこともできます。そのため、音楽という 1種類のデータを使ってさまざまな手法を広く学ぶことができます。
      本書では、PythonとTensorFlowを使って、自分で音楽データを学習させます。現状で生成される音楽のクオリティは高くはありませんが、音楽を創りながら学ぶディープラーニングは体と耳になじみ、読者の力になるはずです。

    • 目次

      第1章　音楽を題材にディープラーニングを学ぼう
      第2章　音楽データを Python で読み書きしよう
      第3章　長調・短調判定で学ぶ多層パーセプトロン
      第4章　ハモリパート付与で学ぶ RNN
      第5章　メロディのデータ圧縮で学ぶオートエンコーダ
      第6章　メロディモーフィングで学ぶVAE
      第7章　多重奏生成で学ぶ CNN
      第8章　多重奏生成で学ぶ GAN

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      はじめてのパターン認識 ディープラーニング編 平井有三／著 電気工学

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        バラストが小さいのはいいのですが、ボディにボルト締めする穴が使いづらい。言葉で説明しにくいのですが、ボルト締めの穴がバラストの四角い部分の端にあるので、取り付けの際の取り回しが難しい。以前使用していたバラストはバラスト本体から少しはみ出す形てボルト締め穴があった…要はステー不要で取り付けできたので、そのつもりで購入したのですが、もし購入する方がいるなら、ホームセンター等で売っているステーなどが必要になるかもしれません。ただバラスト本体はかなり小さいので取り回しに苦労はしないと思います。

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        高血圧の母にあげました、減塩でも美味しいって言ってます。

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        かわいいので気に入っているのですが思ったよりも大きくて５００円玉なら５０万以上は入りそうな感じ。もう少し小さめのほうがいいかもです。

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        とてもおいしかったです。また注文します。 きゅうりに付けて食べても合ったので、おすすめです。

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        薄い、軽い…でも最高に暖かいです！買って正解。もう１枚買おっかな！

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      寺本直樹
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      東京都港区虎ノ門 四丁目
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