thedhawalaresort.in
thedhawalaresort.in フォロー
フォロワー33
0
GOOD MINISHOP RATE 79%
  • ホーム
  • 書籍
  • 情報･通信･コンピュータ
  • 情報社会
  • マルチメディア社会･ビジネス
  • 脱モノシリック!クラウド時代のサービス統合基盤 Azure Service Fabric完全解説 [単行本]
商品番号 : T2304083683 URLをコピー
4710.00
脱モノシリック!クラウド時代のサービス統合基盤 Azure Service Fabric完全解説 [単行本]

  • 参考価格
    6930.00円
    販売価格
    4710.00円
  • 特典
    PayPay最大全額戻ってくる！
    Atone最大10万NPポイントプレゼント
  • 追加特典
    最大11Qポイント
  • 発送国
    国内
    送料Domestic

    Qxpress - 無料

    発送日
    本日決済で10月09日以内に発送
  • 返品
    キャンセル/返品/払い戻しに関する事項
    詳細
  • 数量
    plus count minus count
  • カートに入れる お気に入り追加

他のレディース商品

    current_banner 1 all_banner 3

    同じシリーズの商品

      current_banner 1 all_banner 1
      メーカー/原産地 国内 商品の状態 新品
      発送国 国内 (日本)
      決済方法 VISA, MasterCard, AMEX, JCB card, PayPal, LINE Pay, PayPay, コンビニ決済, Suica決済, あと払い(ペイディ), 銀行振り込み, ネットバンキング, Qサイフ
      A/S情報 A/Sセンターおよびメーカーまたは販売者にご連絡ください。
      返品/交換 商品ページ上の詳細やお知らせ・ご注意を参考してください。
      JANコード 2107666540H

    • 要旨（「BOOK」データベースより）

      モノシリックからマイクロサービスへ！Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔのクラウドサービスを支えるマルチプラットフォームのサービス統合基盤を徹底解説。

    • 目次

      第1部　Service Fabricの基礎

      第1章 Hello Service Fabric!
      1.1 マイクロサービス
      1.1.1 コンテナー化
      1.1.2 スケジューリング
      1.1.3 状態の調整
      1.1.4 データの複製
      1.1.5 サービスのパーティショニング
      1.2 Service Fabricの考え方
      1.2.1 アーキテクチャ
      1.2.2 ノードとクラスター
      1.2.3 アプリケーションとサービス
      1.2.4 パーティションとレプリカ
      1.2.5 プログラミングモード
      1.2.6 ステートレス vs ステートフル
      1.2.7 ゲストアプリケーションとコンテナー
      1.3 Service Fabric開発の始め方
      1.3.1 Windowsにおける開発環境のセットアップ
      1.3.2 Azure上へのService Fabric のプロビジョニング
      1.4 Hello World!
      1.5 ローカルクラスターの管理
      1.5.1 Visual Studio Cloud Explorer
      1.5.2 Service Fabric Explorer
      1.5.3 Windows PowerShell
      1.5.4 Service Fabric CLI
      1.6 追加情報

      第2章 ステートレスサービス
      2.1 ASP.NET Core アプリケーションの実装
      2.2 ステートレスサービスのスケーラビリティと可用性
      2.2.1 可用性
      2.2.2 スケーラビリティ
      2.3 通信スタックの実装
      2.3.1 既定の通信スタック
      2.3.2 WCF通信スタック
      2.3.3 カスタム通信スタック
      2.4 追加情報

      第3章 ステートフルサービス
      3.1 Service Fabricステートフルサービスの構造
      3.1.1 Reliable コレクション
      3.1.2 Reliable 状態マネージャー
      3.1.3 トランザクションレプリケーター
      3.1.4 ロガー
      3.1.5 一貫性
      3.2 簡単なアプリケーション「Simple Store」
      3.2.1 ショッピングカートサービス
      3.2.2 Simple StoreのWebサイト
      3.2.3 サービスのパーティション
      3.3 パーティションのレプリカ
      3.3.1 レプリカの役割
      3.3.2 リソースの負荷分散
      3.4 追加情報

      第4章 アクターパターン
      4.1 Service Fabric Reliable Actors
      4.1.1 アクター
      4.1.2 アクターのライフタイム
      4.1.3 アクターの状態
      4.1.4 アクターの通信方法
      4.1.5 同時実行
      4.2 アクターを使った三目並べゲーム
      4.2.1 アクターモデル
      4.2.2 アプリケーションの作成
      4.2.3 アクターのインターフェイスの定義
      4.2.4 Gameアクターの実装
      4.2.5 Playerアクターの実装
      4.2.6 テストクライアントの実装
      4.2.7 ゲームをテストする
      4.2.8 補足
      4.3 タイマー、リマインダー、イベント
      4.3.1 アクタータイマー
      4.3.2 アクターリマインダー
      4.3.3 アクターイベント
      4.4 サービス診断とパフォーマンス監視の基礎
      4.4.1 Windows イベントトレーシング
      4.4.2 パフォーマンスカウンター
      4.4.3 アクターと信頼性サービス
      4.4.4 Actorの状態プロバイダー
      4.5 追加情報

      第5章 サービスのデプロイとアップグレード
      5.1 Service Fabricアプリケーションのデプロイプロセス
      5.1.1 パッケージ化
      5.1.2 アップロード
      5.1.3 登録とプロビジョニング
      5.1.4 新規作成、置換、アップグレード
      5.2 Service Fabricの正常性モデル
      5.2.1 正常性の状態
      5.2.2 正常性ポリシー
      5.2.3 正常性レポートと集約
      5.3 ローリングアップグレード
      5.3.1 アップグレードプロセス
      5.3.2 アップグレードモードとアップグレードパラメーター
      5.4 さまざまな環境へのデプロイ
      5.4.1 アプリケーションパラメーターとパラメーターファイル
      5.4.2 アプリケーション発行プロファイル
      5.5 暗黙のホストの使用
      5.5.1 暗黙のホストの定義
      5.5.2 RunAs ポリシー
      5.5.3 Node.js アプリケーションのホスティング
      5.6 リソース管理

      第6章 可用性と信頼性
      6.1 “壊れている”サービス
      6.2 可用性の向上
      6.3 信頼性の向上
      6.4 Service Fabricのサービスの可用性
      6.4.1 レプリカ
      6.4.2 サービスの配置
      6.4.3 サービスのフェールオーバー
      6.4.4 ルーティングと負荷分散
      6.4.5 高度なローリングアップグレード
      6.5 Service Fabricサービスの信頼性
      6.5.1 Windowsのイベントトレース機能
      6.5.2 Azure診断
      6.5.3 カオステスト
      6.5.4 サービス状態のバックアップと復元

      第7章 スケーラビリティとパフォーマンス
      7.1 スケーラビリティとは
      7.1.1 垂直スケーリングと水平スケーリング
      7.1.2 ステートレスサービスとステートフルサービス
      7.1.3 同種のインスタンスと異種混合のインスタンス
      7.1.4 シングルテナントとマルチテナント
      7.1.5 手動スケーリングと自動スケーリング
      7.2 Service Fabricクラスターのスケーリング
      7.2.1 Azure Resource ManagerとAzure 仮想マシンのスケールセット
      7.2.2 Service Fabric クラスターの手動スケーリング
      7.2.3 Service Fabric クラスターの自動スケーリング
      7.2.4 Azure Insights による自動スケーリング
      7.2.5 CDNによるスケーリング
      7.3 ボトルネックの解決
      7.3.1 状態（ステート）のボトルネック
      7.3.2 通信のボトルネック
      7.3.3 オーケストレーションのボトルネック

      第2部　サービスのライフサイクル管理

      第8章 スクリプティングによるService Fabric の操作
      8.1 Azure Cloud Shell
      8.2 PowerShell を使ってセキュリティで保護されたService Fabricクラスターを作成する
      8.2.1 クラスターの保護に証明書を用いる
      8.2.2 クライアント認証に証明書を用いる
      8.2.3 クライアント認証にAzure Active Directoryを用いる
      8.2.4 セキュリティで保護されたクラスターにVisual Studio からアプリケーションを公開する
      8.3 クラスター管理コマンド
      8.3.1 クエリコマンド
      8.3.2 ノードの操作
      8.4 アプリケーション管理コマンド
      8.4.1 アプリケーションのデプロイ
      8.4.2 アプリケーションのアップグレード
      8.4.3 アプリケーションのロールバック
      8.4.4 アプリケーションの破棄
      8.4.5 Azure CLI
      8.4.6 sfctl

      第9章 クラスター管理
      9.1 Service Fabricクラスターを解剖する
      9.1.1 仮想マシンのスケールセット
      9.1.2 仮想マシンと仮想ネットワークカード
      9.1.3 仮想ネットワーク
      9.1.4 ロードバランサー
      9.1.5 ストレージアカウント
      9.2 Service Fabricクラスターの高度な設定
      9.2.1 ロールベースのアクセス制御
      9.2.2 ネットワークセキュリティグループ
      9.2.3 内部ロードバランサー
      9.3 クラスター設定の更新

      第10章 診断と監視
      10.1 診断
      10.1.1 診断データパイプライン
      10.1.2 Azure 診断プログラムの設定
      10.1.3 Microsoft Diagnostics EventFlow
      10.1.4 ElasticsearchやKibana、EventFlow を使う
      10.1.5 Azure OMS
      10.1.6 Service Fabric ノードのトラブルシューティング
      10.2 監視
      10.2.1 Service Fabric Explorer
      10.2.2 Application Insights

      第11章 継続的デリバリー
      11.1 CI、CD、DevOps
      11.1.1 継続的インテグレーション
      11.1.2 継続的デリバリー
      11.1.3 DevOps（開発と運用）
      11.2 継続的インテグレーションの設定
      11.2.1 Azure DevOpsプロジェクトの準備
      11.2.2 ビルド定義の作成
      11.3 継続的デリバリーの設定
      11.3.1 リリース定義の作成
      11.3.2デプロイの承認を要求
      11.4 ソフトウェアのテスト容易性
      11.4.1 可制御性
      11.4.2 可観察性
      11.4.3 分離可能性
      11.4.4 明瞭性
      11.5 自動テストの設定
      11.5.1 単体テストの実装
      11.5.2 ゲートチェックインの設定
      11.5.3 負荷テストの実行

      第3部　Linux とコンテナー

      第12章 LinuxにおけるService Fabric
      12.1 Service FabricのHello WorldをLinuxで
      12.1.1 Linux 開発環境の設定
      12.1.2 Hello World再び
      12.2 通信リスナーを使う
      12.3 他のサービスタイプやフレームワーク
      12.3.1 ステートフルサービス
      12.3.2 アクターサービス
      12.3.3 ゲストバイナリサービス
      12.4 Yeomanを使う

      第13章 コンテナー
      13.1 はじめてのDocker
      13.1.1 Linux 上でのコンテナー化
      13.1.2 Windows コンテナー
      13.2 Dockerを始める
      13.2.1 Linux でDockerを動かす
      13.2.2 Windows 上でDockerを動かす
      13.2.3 DockerをAzure 上で動かす
      13.3 Service FabricとDocker
      13.3.1 ASP.NET Core コンテナーをWindows でホストする
      13.3.2 MinecraftサーバーコンテナーをLinux でホストする
      13.4 Jenkinsを用いた継続的デプロイ

      第14章 コンテナーのオーケストレーション
      14.1 マイクロサービスアプリケーションとオーケストレーションエンジン
      14.1.1 汎用マイクロサービスアプリケーションモデル
      14.1.2 オーケストレーションエンジン
      14.2 Service Fabricにおけるコンテナーオーケストレーション
      14.2.1 DNSサービス
      14.2.2 ウォッチドッグ
      14.3 Service FabricでDocker Composeを用いる
      14.3.1 マスターイメージの定義
      14.3.2 スレーブイメージの定義
      14.3.3 Docker Composeでサービスを構築する
      14.3.4 アプリケーションのデプロイとテスト
      14.4 サービスメッシュ
      14.4.1 サービスメッシュとエンボイ
      14.4.2 Service Fabric にエンボイをデプロイする

      第4部　ワークロードとデザインパターン

      第15章 スケーラブルなWeb
      15.1 Azure PaaSのエコシステム
      15.1.1 App Service
      15.1.2 Azure Container Service（AKS）
      15.1.3 仮想マシンスケールセット
      15.1.4 Service Fabric
      15.1.5 PaaS プラットフォームの選択
      15.2 軽減によるスケーリング
      15.2.1 CDN
      15.2.2 ホームビュー
      15.2.3 キャッシュ
      15.2.4 事前計算値ビュー
      15.2.5 データ操作
      15.3 パーティションによるスケーリング
      15.3.1 テナントマネージャー
      15.3.2 サービスメッシュ（その2）
      15.4 バーストによるスケーリング
      15.5 機能拡張可能なコントロールプレーンの設計
      15.5.1 汎用的なコントロールプレーンのアーキテクチャ
      15.5.2 ワークロードのスケジューリング
      15.5.3 新しいアプリケーションモデル

      第16章 スケーラブルなインタラクティブシステム
      16.1 インタラクティブシステムのテクニック
      16.1.1 待機時間
      16.1.2 スループット
      16.2 CQRSとイベントソーシング
      16.2.1 CQRS の背後にある基本的な考え方
      16.2.2 コマンドとイベント
      16.2.3 イベントソーシング
      16.3 リアルタイムのデータストリーミングパイプライン
      16.3.1 組み立て可能な処理パイプライン
      16.3.2 処理シーケンスの実装
      16.4 アクターを用いた処理のトポロジ
      16.4.1 並行バッチ処理
      16.4.2 上位N個のストリーム
      16.4.3 フィールドで結合
      16.4.4 キャッシュされた参照グリッド
      16.5 演習：データの即時処理にWebSocketを用いる
      16.5.1 製品アクター
      16.5.2 国・地域アクター
      16.5.3 全地域アクター
      16.5.4 ゲートウェイアクター
      16.5.5 WebSocketリスナー
      16.5.6 テストクライアント

      第17章 システムの統合
      17.1 データストレージ
      17.1.1 リレーショナルデータベース
      17.1.2 NoSQL データベース
      17.2 セキュリティ
      17.2.1 Azure Active Directory
      17.2.2 Azure Key Vault
      17.2.3 カスタムドメインでSSL を有効にする
      17.3 サービスブローカーとの統合
      17.3.1 Open Service Broker API
      17.3.2 Azure のOpen Service Broker
      17.3.3 Service Fabric サービスカタログというサービス
      17.4 メッセージングを用いた統合パターン
      17.4.1 デッドレターチャネル
      17.4.2 メッセージングゲートウェイ
      17.4.3 トランザクションコーディネーター
      17.4.4 メッセージトランスレーター
      17.5 複数のService Fabricサービスを調整する

      第5部　高度なトピック

      第18章 サーバーレスコンピューティング
      18.1 サーバーレスコンピューティングとは
      18.1.1 サーバーレスデプロイ
      18.1.2 サーバーレスプラットフォーム
      18.1.3 サーバーレスアーキテクチャ
      18.2 サーバーレスの利点
      18.3 Azure におけるサーバーレス製品
      18.3.1 Azure Container Instances
      18.3.2 Azure Event Grid
      18.3.3 Azure Functions
      18.3.4 Azure Logic Apps
      18.4 アクターを用いたリアクティブメッセージングパターン
      18.4.1 メッセージ駆動型システム
      18.4.2 応答性の高いシステム
      18.4.3 耐性のあるシステム
      18.4.4 弾力性のあるシステム
      18.5 Sea Breezeにおける設計の諸原則
      18.5.1 フルマネージド環境
      18.5.2 コンテナーベースの環境
      18.5.3 コミュニティとの密接な関係

      第19章 人工知能
      19.1 手短な人工知能入門
      19.1.1 AI とは何か
      19.1.2 機械学習（マシンラーニング）
      19.1.3 ニューラルネットワーク
      19.1.4 克服すべき課題と注意すべきこと
      19.2 「おすすめ」を作る
      19.2.1 Azure Machine Learning Studio を用いる
      19.2.2 Service Fabric からサービスを呼び出す
      19.2.3 Cognitive Services のRecommendation API を用いる
      19.3 Computer Vision
      19.3.1 OCR アプリケーションの構築
      19.3.2 画像認識アプリケーションの研究
      19.4 自然言語処理
      19.4.1 音声の変換
      19.4.2 ユーザーの意図を理解する
      19.5 会話型UI
      19.5.1 Bot FrameworkとBot Service を用いる
      19.5.2 アプリケー

    • 出版社からのコメント

      モノシリックからマイクロサービスへ！ Microsoftのクラウドを支えるマルチプラットフォームのサービス統合基盤を徹底解説

    • 内容紹介

      　本書は"Programming Microsoft Azure Service Fabric 2nd Edition"（Microsoft Press、2018年）の日本語版です。Azure Service Fabricは、Microsoftが提供するPaaS（Platform as a Service）のひとつで、可用性と拡張性に優れた分散システムの構築とデプロイを可能にします。Service FabricはMicrosoftがこれまで長年の間、Skype for Business、Cortana、Microsoft Intune、Azure SQL Database、Azure Cosmos DBといった、自社のクラウドアプリケーションやAzureサービスを支えるために運用してきたものですが、2018年3月には基盤部分が「Service Fabric」としてオープンソース化されました。もともとはWindows/.NET SDKのみをサポートしていましたが、2016年にはLinux/Java SDKもサポートするようになりました。また、Service Fabricはコンテナーオーケストレーションの機能も提供します。サポートするコンテナーも、Windows ServerやAzureのコンテナーのほかに、DockerやKubernatesにまで対象を広げています。
      　本書は、Azure Service Fabricを、インテリジェントクラウド、インテリジェントエッジ、ビッグデータ、分散コンピューティングといったシナリオをベースに解説します。基礎的な解説から始まり、実用的なアーキテクチャ、そしてデザインパターンに至るまでを取り上げます。

    • 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

      バイハイシ(バイハイシ／BaiHaishi)
      ＩａａＳ、ＰａａＳ、ネットワーキング、スケーラブルコンピューティングサービスなど、Ａｚｕｒｅコンピューティングプラットフォームを担当するＭｉｃｒｏｓｏｆｔのシニアテクニカルエバンジェリスト。１２歳のときにＡｐｐｌｅ　２で最初のプログラムを書いて以来プログラミングに夢中で、やがてプロのソフトウェアエンジニア／アーキテクトに。２１年に及ぶキャリアにおいて、さまざまな技術的課題に直面し、さまざまな種類のプロジェクトを手掛け、難題を解決するためのイノベーティブなソリューションの設計に関する経験を積み重ねた。クラウドコンピューティングに関する本を何冊か執筆しており、いくつかのオープンソースプロジェクトで活発に活動している。また、数百万人の閲覧者を持つテクニカルブログも運営

      清水 美樹(シミズ ミキ)
      フリーライター。各種プログラミング入門書執筆・英書翻訳等を主な仕事とする

      天野 ぴんく(アマノ ピンク)
      設計から実装まで広く担当するフルスタックエンジニア。クラウドやコンテナーを中心としたシステム構築を手掛ける

    • 著者について

      Haishi Bai (ハイシバイ)
      IaaS、PaaS、ネットワーキング、スケーラブルコンピューティングサービスなど、Azureコンピューティングプラットフォームを担当するMicrosoft のシニアテクニカルエバンジェリスト。クラウドコンピューティングに関する本を何冊か執筆し、いくつかのオープンソースプロジェクトで活発に活動中。

      清水 美樹 (シミズミキ)
      フリーライター。各種プログラミング入門書執筆・英書翻訳等を主な仕事とする。東京都在住。

      天野 ぴんく (アマノピンク)
      設計から実装まで広く担当するフルスタックエンジニア。クラウドやコンテナーを中心としたシステム構築を手掛ける。

      • 脱モノシリック!クラウド時代のサービス統合基盤 Azure Service Fabric完全解説 [単行本]
      CLOUDForesight®｜BIPROGY株式会社
      脱モノシリック!クラウド時代のサービス統合基盤 Azure Service Fabric完全解説 [単行本]
      プレスリリース：金融機関向けクラウド活用最適化サービス「FINARCH
      脱モノシリック!クラウド時代のサービス統合基盤 Azure Service Fabric完全解説 [単行本]
      プログラミングazure service fabric（本・雑誌
      脱モノシリック!クラウド時代のサービス統合基盤 Azure Service Fabric完全解説 [単行本]
      プログラミングazure service fabric（本・雑誌
      脱モノシリック!クラウド時代のサービス統合基盤 Azure Service Fabric完全解説 [単行本]
      - 脱モノシリック! クラウド時代のサービス統合基盤 Azure
      脱モノシリック!クラウド時代のサービス統合基盤 Azure Service Fabric完全解説 [単行本]
      dショッピング |Haishi Bai 「Azure Service Fabric完全解説 脱
      脱モノシリック!クラウド時代のサービス統合基盤 Azure Service Fabric完全解説 [単行本]
      通信基盤も「保有」から「利用」の時代 Azureで次世代キャリアへの変革
      脱モノシリック!クラウド時代のサービス統合基盤 Azure Service Fabric完全解説 [単行本]
      Azure Service Fabricとは？Azureでマイクロサービスを簡単に構築

      • 商品満足度

        4.9 5

      • 採点分布

        • 5つ★
          100%
        • 4つ★
          0%
        • 3つ★
          0%
        • 2つ★
          0%
        • 1つ★
          0%

      項目別評価

      つけ心地

      満足です

      100%
      発色の良さ

      満足です

      100%
      盛れ感

      満足です

      100%
      つけ心地
      満足です
      100%
      イマイチ
      0%
      発色の良さ
      満足です
      100%
      イマイチ
      0%
      盛れ感
      満足です
      100%
      イマイチ
      0%
      • 5.0 5
        • つけ心地満足です
        • 発色の良さ満足です
        • 盛れ感満足です

        近頃の１９インチのTVは 見る角度によって画質が白黒になり 見られない モニターアーム 卓上スタンドで 微調整出来るので便利です 固定式で 見上げる とか 見下げるとか

      • 5.0 5
        • つけ心地満足です
        • 発色の良さ満足です
        • 盛れ感満足です

        ずーっと欲しかったので赤を購入！ もう見た目だよねww改めて、かっこいいー！

      • 4.8 5
        • つけ心地満足です
        • 発色の良さ満足です
        • 盛れ感満足です

        老齢の母の耳掃除の為に購入 他の方も書いてありましたが説明書が付いていたらと思います 楽天の商品案内の写真にない部品（ネジ）が入ってましたが何に使うのか？ ライトで奥まで見えるのでついつい全部取りたくなるので要注意!

      • 5.0 5
        • つけ心地満足です
        • 発色の良さ満足です
        • 盛れ感満足です

        品物は、思っていたよりしっかりしていて満足してます。

      • 5.0 5
        • つけ心地満足です
        • 発色の良さ満足です
        • 盛れ感満足です

        他の店舗で110の長袖スモックを買ったのですが、かなり大きかったので100を注文しました。 ですが、子供に合わせてみるとピッタリかやや小さめな感じだったので、サイズ変更をお願いしました。 写真通りで明るい色でかわいかったです。

      • 4.9 5
        • つけ心地満足です
        • 発色の良さ満足です
        • 盛れ感満足です

        犬の部屋用に購入しました。悩んでいたトイレの失敗もサッと拭き取ることが出来てとても気に入っています。

      • 5.0 5
        • つけ心地満足です
        • 発色の良さ満足です
        • 盛れ感満足です

        日傘雨傘と毎日傘を手にしていた大正生まれの亡き祖母に良く連れて行ってもらった心斎橋の傘屋さんの紹介を見て知ったこちらの傘屋さん。他サイト購入分を含めて三本目ですが、いずれも素晴らしいものです。このところの猛烈な暑さ日差しと急な雨に対応する為、晴雨兼用の大きめの傘を探しておりました。実物は落ち着いた色味で可愛くて何より軽い！持ち歩いてみても一般のビニール傘より軽い気がします。この軽さは毎日傘を持ち歩く身としてはありがたく、女性向けの傘としては大きく全身がすっぽりと入るので、雨でも晴れでもとっても重宝しています。ほんのり和傘の雰囲気も感じる気がして、服装や場所を選ばない傘であると思います。かわいいリボンもありがとうございます。

      • 5.0 5
        • つけ心地満足です
        • 発色の良さ満足です
        • 盛れ感満足です

        本日届きました。 すべすべした木の質感といい、デザインといい、イメージどおりでとても満足です。 ながく、大切に使っていきたいと思わせてくれる商品です。

      • 4.10 5
        • つけ心地満足です
        • 発色の良さ満足です
        • 盛れ感満足です

        木のおもちゃが好きで購入しました。 とっても可愛いです！

      (*) 決済方法を利用せずショップに送金するなど直接取引をする場合、商品を受け取れない等の被害が発生する可能性があります。その場合は一切の責任を負いません。

      商品 Q&A(0)

      状態
      お問い合わせ/回答
      日付
      投稿者

      登録されているお問い合わせがありません。

      thedhawalaresort.in
      販売者/会社名
      thedhawalaresort.in株式会社
      担当者名
      寺本直樹
      住所
      東京都港区虎ノ門 四丁目
      カスタマーセンターの業務時間
      月～金：午前10時~午後4時 ※土・日・祝日は定休日となります ※お問い合わせはメールにて承ります

      こちらはどうですか?PR

      1 全バナー 現在バナー 2
      獲得方法 ポイント
      受取確認 最大1P
      レビュー作成 最大10P

      獲得できるポイントは注文時の支払金額により確定します。

      受取確認ポイントは支払金額によって異なります。(100~4,999円: 1P, 5,000円~: 5P)

      配送完了(自動)：ショップが設定した特典で配送完了8日後に自動付与されます。

      返品のご案内
      • MOVEの商品は [返品無料] サービスを利用することができます。 (但し特定の商品は除く)
      • ご購入前に「注意事項」を確認してください。
      • 配送完了後7日以内に、【パソコン】ログイン＞購入履歴＞キャンセル/払い戻し【モバイル・アプリ】ログイン＞MY＞購入履歴＞対象商品右側【…】 メニューより、申請をお願いします。
      • お客様より返品申請時にご入力された回収先の住所および回収日にあわせて配送会社より商品の回収に伺います。
      • 無料返品サービスは直近30日に3回までご利用いただけます。
      ショップお気に入り割引
      ショップをお気に入り登録した後、
      クーポンを獲得することができます。
      パスワード入力
      パスワードの入力が必要なクーポンです。
      パスワードを入力してください。
      ショップお気に入り割引
      ショップをお気に入り登録した後、
      クーポンを獲得することができます。
      ショップお気に入り割引
      ショップをお気に入り登録すると
      100円割引されます！